1983 онд шинэчилсэн 1:100 000 масштабын байрзүйн зургаас ойн тархацыг дижитайз хийж газарзүйн мэдээллийн систем, тоон хэлбэрт оруулсан болно. Ойг төрөл, нас, нягтрал, ерөнхий байдал зэргээс хамааруулан 26 төрөлд хуваасан.

Within WMS service existing data providers by themselves enter data to database through an online. Emergency officials and other users can integrate data in different formats, quickly search for, effectively process, display data and prepare map, print out and submit statistical report. Hot spots detected by satellite data, real fire points, wind and dryness data, burnt area data can be easily combined with other data such as forest, water sources and infrastructure.

Энэхүү үйлчилгээний хүрээнд зудны үнэлгээ, мониторинг, менежмент хийхэд шаардлагатай хиймэл дагуул болон газрын ажиглалтын мэдээгээр хийсэн цасан бүрхүүл, цасны зузаан, агаарын температур, малын тархалтын зураг зэрэг мэдээг Интернетээр цуглуулан мэдээллийн сан бүрдүүлж, олон төрлийн мэдээг нэг дор нэгдмэл байдлаар шуурхай боловсруулж, компьютерийн дэлгэцэн дээр мэдээг хүссэн хэлбэрээр харахаас гадна зургийг хэвлэн авч болно.

Энэхүү үйлчилгээний хүрээнд гангийн үнэлгээ, мониторинг, менежмент хийхэд шаардлагатай хиймэл дагуул болон газрын ажиглалтын мэдээгээр хийсэн ган, ургамалжилт, биомасс, ой, тариалангийн талбай, малын тархалтын зураг зэрэг мэдээг Интернетээр шууд мэдээллийн санд оруулах, хэрэглэгч олон эх үүсвэрийн мэдээг нэг дор нэгтгэн шуурхай боловсруулах, компьютерийн дэлгэцэн дээр мэдээг хүссэн хэлбэрээр гаргах, зураг хэвлэж авч болно.

Dzud is harsh winter condition for livestock. This WMS service allows to collect remote sensing and ground truth data needed for dzud assessment, monitoring and management such as snow cover, snow height, air temperature and livestock data via online. Data will be gathered to database. Users can search data, combine and integrate data how want, view at computer, prepare maps and print out.

Монгол орны ойн бүрхэцийн энэхүү зураг нь ойн тархацыг ойн төрөл тус бүрээр харуулна. Эх зураг нь 1980-иад оны эхээр Монгол Оросын судлаачид хамтран агаар сансрын зураг ашиглан хийсэн сэдэвчилсэн цуврал зургийн нэг хэсэг болно. МТТөвийн тоон хэлбэрт хөрвүүлсэн зургийг БНМГМТ төсөл шалган, шинэчлэн засварлаж мэдээллийн санд оруулсан болно.

MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) is image data from TERRA and AQUA satellites in 36 spectral bands in wavelength from 0.4 µm to 14.4 µm at resolution 250 m(1-2 bands), 500m(3-7bands) and 1 km(8-36 bands). The MOD 02 Level 1B data set contains calibrated and geolocated at aperture radiances for 36 bands generated from MODIS Level 1A sensor counts (MOD 01). The radiances are in W/(m2-m-sr). In addition, reflectance may be determined for the solar reflective bands (bands 1-19, 26) through knowledge of the solar irradiance (e.g., determined from MODIS solar-diffuser data, and from the target-illumination geometry). Additional data are provided, including quality flags, error estimates, and calibration data. Algorithm for Remote Sensing of Tropospheric Aerosol from MODIS - http://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod02.pdf The Information and Computer Center/MNET receives MODIS Data a every day, outputs, archives and distributes this data/product

MODIS(дунд ялгах чадварын спектрорадиометр) нь спектрийн долгионы 0.4 µm - 14.4 µm урт бүхий 36 мужид, 250 -1000 метрийн ялгах чадвар бүхий TERRA, AQUA хиймэл дагуулаас авсан мэдээ юм. MODIS цасны бүтээгдэхүүнийг 500 м, 0.25° ялгах чадвартай, өдрөөр, 8 өдрөөр, сараар гаргадаг. Бүх бүтээгдэхүүн нь цасан бүрхэцийн болон цасны альбедог 500 метрийн ялгах чадвартайгаар 1, 2- р түвшинд баталгаажуулан гаргадаг. 500 метрийн ялгах чадвартай бүтээгдэхүүний үнэмлэхүй алдаа гадаргуу цастай эсэхээс хамааран 93% орчим байдаг. Цасны бүтээгдэхүүнийг уур амьсгалын судлаачид болон загварчид усны загварын оролтын параметр, цасны муруйг байгуулах, GCM үр дүнтэй харьцуулах зэрэгт ашигладаг. Дэлгэрэнгүй мэдээллийг http://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod10.pdf хаягаар үзэж болно. Мэдээлэл Тооцооллын Төв MODIS мэдээг өдөр бүр хүлээн авч боловсруулан архивладаг.

Байгаль орчны сайдын 2010 оны А-163 тоот тушаалаар батлагдсан "Цөлжилтийг үнэлэх арга зүй, шалгуур үзүүлэлтүүд"-ийн дагуу Байгаль орчны мэдээллийн төв, ШУА-ийн Геоэкологийн хүрээлэн хамтран энэхүү цөлжилтийн зургийг хийсэн болно. Зайнаас тандан судлал, мэдээллийн сан, газарзүйн мэдээллийн систем, тоон болон физик загваруудыг өргөнөөр ашиглав.

Feature class represents spatial distribution by forest type. This data includes fields defining forest type and spatial distribution. The forest map was created by joint Russian, Mongolian researchers team using aero photo and RS images. This map is part of statewide thematic maps created jointly by Russian, Mongolian researchers using aero photo and RS images. This original map was digitized at ICC. It was checked and converted to database by the NGIC Project.